免费看男阳茎进女阳道视频

                        24小時論文定制熱線

                        咨詢電話

                        熱門畢設:土木工程工程造價橋梁工程計算機javaasp機械機械手夾具單片機工廠供電采礦工程
                        您當前的位置:論文定制 > 畢業設計論文 >
                        快速導航
                        畢業論文定制
                        關于我們
                        我們是一家專業提供高質量代做畢業設計的網站。2002年成立至今為眾多客戶提供大量畢業設計、論文定制等服務,贏得眾多客戶好評,因為專注,所以專業。寫作老師大部分由全國211/958等高校的博士及碩士生設計,執筆,目前已為5000余位客戶解決了論文寫作的難題。 秉承以用戶為中心,為用戶創造價值的理念,我站擁有無縫對接的售后服務體系,代做畢業設計完成后有專業的老師進行一對一修改與完善,對有答辯需求的同學進行一對一的輔導,為你順利畢業保駕護航
                        代做畢業設計
                        常見問題

                        騰訊微博應用數據提取系統

                        添加時間:2019/07/11 來源:吉林大學 作者:許晨陽
                        本課題基于目前移動互聯網飛速發展而造成海量用戶數據無法快速被搜集提取的背景,設計和實現了一個安卓平臺下的騰訊微博應用的用戶數據提取平臺,將用戶的大量應用使用數據整理起來,把需要的數據整合到一個數據庫文件中。
                        以下為本篇論文正文:

                        摘要

                          安卓端騰訊微博應用數據提取系統的設計與實現如今,現代人正處在互聯網飛速發展的時代,在人們日益增長的需求的推動下,大量的互聯網新技術不斷的產生出來。智能手機的普及更是大大豐富人們的日常生活。目前,手機平臺主要是安卓平臺和蘋果的 iOS 平臺,兩大平臺瓜分著整個移動設備市場,其中安卓以其開放免費的獨特面目收到廣大生產廠商的青睞,從而促使安卓成為市場占有率最高的移動操作系統平臺。在此平臺下,大量的互聯網公司發布了大量的應用,這些應用種類繁多,大都是需要用戶注冊登錄來體驗移動生活。明顯地,這些應用搜集了用戶的大量資料,包括用戶的身份資料,以及用戶在使用應用過程中的應用數據,如發布的文章和多媒體等。本文著力于提取用戶的應用數據。

                          為了能夠進一步地分析應用數據,本課題擬設計和實現一個安卓平臺下的應用數據提取系統,并以目前較為流行的騰訊微博應用為例,介紹設計和實現應用數據提取系統的方法。通過讀取騰訊微博應用數據,對這些數據加以分析,并整合到一個單獨的數據庫文件中。這一課題只是針對一個應用而言,因此,我們需要將這個數據提取邏輯封裝到一個動態鏈接庫中,需要時直接調用其中的接口即可。

                          本文在介紹了相關的研究背景和重要研究意義后,根據實際,對該課題進行了詳細的需求分析,確定了需要從該騰訊微博應用中提取哪些重要的數據,并將這些數據根據之間的關系整合在一起。同時介紹了目前實現這一系統需要的相關技術,如 C++ Builder、SQLite、動態鏈接庫、多線程、C++等。接著,本文確定了系統開發的總體開發流程,并對需求分析中提出的幾個模塊做了相應的實現流程規劃。

                          然后,本文詳細的闡述了實現應用數據提取系統的具體實現步驟,根據模塊劃分,分別介紹了各模塊的實現分析和具體編碼過程,針對其中的重要問題給出解決辦法。依次完成的模塊及其內容有,動態鏈接庫的編寫,主要闡述了如何編寫一個動態鏈接庫項目,如何在主項目中使用編譯好的動態鏈接庫;系統初始化,主要是對設備和用戶生成唯一的身份標識,創建目標數據庫;提取帳號信息,主要是提取該設備內包含的使用該應用的所有用戶的身份信息,將信息錄入到目標數據庫中;提取好友信息,提取每個帳號的所有好友信息;提取微博信息,提取每個帳號的所有微博,包括發布和轉載的;提取私信信息,提取每個帳號的所有與他人的私信信息。系統還解決了程序中途停止提取數據的意外情況。

                          最后,本文針對各模塊設計了一些測試用例,經過測試,結果表明,系統滿足各項需求,表現良好。

                          總之,本課題能夠比較完整地提取手機應用中的用戶數據,從而方便后續的分析和整合。

                          關鍵詞:應用數據,數據提取,安卓,微博,動態鏈接庫

                        Abstract

                          Today, modern people are in the era of the rapid developed Internet, driven by the growing people's demand, a large number of new Internet technologies are produced.

                          Popularity of smart phones greatly enrich people's daily lives. Currently, the mobile phone platform are mainly Google's Android platform and Apple's iOS platform, the two platforms carve up the entire mobile device market. As android is open free, so Android receives like of the majority of manufacturers of all ages, thus making the Android become the highest market share of mobile operating system platform. In this platform, a large number of Internet companies launched a lot of applications that come from a wide range. Most apps require user registration and Login to experience mobile lifestyle. Obviously, these applications collect large amount of user data, including the users' identity information, and users' application data in the usage process of the application. Such as the publication of articles and submission of multimedia. If that data are lack of poor management, it is likely to lead to bad security issues. Most of users use apps to complete normal working and life, but some criminals use these applications to communicate with each other criminals to complete illegal activities. As this data are often difficultly to find, that give them relatively safely for crime.

                          The above situation brought a lot of resistance to the police department while handling the case. In order to assist the relevant investigators, this study intends to design and implement an application data extraction system under Android platform, and take the popular Tencent weibo app as an example, and introduces design and implementation of application data extraction systems. By reading Tencent weibo app data, we analyse this data, and integrate that data into a single database file, so that office investigators can focus on them to collect crime clues. This issue is only for the specific application, so we need encapsulate this data extraction logic into a dynamic link library (DLL). Then we call the interface which DLL opens to complete large work.

                          This paper introduces the research background and important significance of current research. According to the actual situation, we make a detailed needs analysis, to determine what important data needs to be extracted from the Tencent weibo app and then put all this data together by their relationships. At the same time, we introduced related technologies which used by the current system, such as C++ Builder, SQLite, dynamic link library, multithreading, C ++, etc. Then, this paper identifies the overall system development process, and plans implementation process of several modules presented by demand analysis.

                          Then, we detaily explain implementation steps to achieve the application data extraction system, depending on the module division, then introduce the realization analysis and specific coding process of each module. We also give some solutions for important issues. The modules and their contents are following, writing dynamic link library, mainly on how to write a dynamic link library project, and how to use a compiled dynamic link library in the primary project; system initialization, mainly on makeunique identities for each equipment and user, creating the target database; extract account profile, primarily to extract all the user's identity information who used the app in this device, then write all this information into the target database; extracting friend information, extracting information of all friends for each account; extracting weibos, extract all the weibos for each account, including published and reproduced; extracting private letter information, extracting all the private letters information for each account with others. The system also solves the program while stoping extracting data accidently.

                          Finally, for each module we design some test cases, after testing process, the results show that the system meets the requirements and performs well.

                          In conclusion, this study can effectively assist officers to analyze and gather crime investigator clues, and improve work efficiency to a certain extent.

                          Keywords:App data, Data extraction, Android, Weibo, DLL

                          自從移動互聯網興起以來,大量的移動應用部署在谷歌的安卓平臺下。這些應用為廣大用戶提供了分享和交流的便利條件,但是,這些應用搜集了大量用戶的數據,包括用戶自身的資料,如姓名、電話、住址等私密的個人信息,同時存儲了用戶在交流過程中發表的言論、圖像和視頻等。大部分人都是利用這些作為體驗移動互聯網生活的工具,但是有少部分的犯罪分子利用這些應用作為他們完成犯罪行動的傳遞信息的利器[1]。

                          本課題在目前移動設備市場占用率最高的安卓平臺下,擬對目前流行的騰訊微博應用做用戶數據提取,并對提取的數據進行整合,將其中重要的數據整合到一個數據庫文件中,用以唯一地標識一個用戶,從而做后續的數據分析。這些數據里包含了用戶可能存在的真實信息,同時還具備用戶發表的言論信息[2-3]。

                          整個系統主要對安卓端的騰訊微博應用作用戶數據的提取整合,用戶的部分數據(個人信息、微博、關注的人、私信和帳號分組信息等)將以本地存儲的形式存放在用戶的移動設備中,這些原始數據主要格式是目前流行的開源、免費、嵌入式、性能優異的 SQLite 數據庫[4]。本課題將對這些數據提取,并整合到一個單獨的唯一的 SQLite 文件中[5]。系統主要使用 C++ Builder 開發工具完成,使用 C++語言完成具體代碼編寫。同時,系統采用組件的思想,將針對該應用的提取邏輯封裝在一個動態鏈接庫中,并使用多線程技術提高系統界面的用戶體驗[6]。

                          自互聯網興起以來,人與人之間相互溝通、交流和分享變得越來越頻繁和便捷。起初使用互聯網是使用 HTTP 協議,發明者無私地免費將這一偉大技術開放給所有人,使得人們可以在電子設備上看到當前的世界[7]。最開始的網頁是靜態的,用戶只能看,它的實現機制就是安全地將服務器上的文件傳輸到指定用戶的瀏覽器上。這些網頁并沒有交互性,后來,JavaScript 的引入使得網頁具備了交互,但網頁內容還是不夠美觀,接著又產生了 CSS[8],用以提高網頁的沒關系。更大程度上的交互是動態網頁技術的引入。動態網頁使得用戶可以將自己的請求動態地提交給服務器,然后,服務器返回處理好的數據,瀏覽器負責顯示這些響應的內容[9]。

                          隨著人們現代工作的進步,桌面的工作已經不能滿足人們時常需要移動的辦公的需要。人們迫切需要移動的設備來完成很多事務。為此移動互聯網產生了,為了協助人們辦公和生活,大量的移動應用應運而生[10]。比如辦公類的、休閑類的、游戲類的、咨詢類的、電子商務類的,還有目前可能最好的即使通訊類的。這些應用大大提高了用戶交流、分享和查閱的便利[11]。用戶可以在法律和道德的約束范圍內自由的發表信息、圖片和音視頻等。大部分人將這些應用作為生活工作的好伴侶,從而產生了大量的應用數據[12-13]。

                          這些移動設備的應用在使用的過程中,有大量的用戶數據是保存本地的移動設備上的,這些數據往往包含了用戶發表的信息,甚至還有用戶的少量身份信息;谶@樣的原理[14],本課題擬設計和實現一個應用數據提取和整合的系統,以騰訊微博為例,提取某臺設備上存儲部件的應用數據,分析其中有用的信息并整合到一個唯一的標識該用戶的文件中去,這樣就可以搜集其中隱含的線索了[15]。

                          目前市面上占有率最高的是谷歌的安卓系統,而且這個系統開源免費,利于分析相關用戶數據,本系統提取和整合安卓端的騰訊微博應用中有價值的用戶數據,最終數據是一個 sqlite 數據庫文件[16]。系統的主要界面并不是主要的,這個數據庫文件才是最重要的。界面的實現使用了 C++ Builder 開發環境完成,使用 C++語言編碼。一個用戶不僅僅使用一個應用,因此,提取該應用的邏輯應該看成是一個組件,本課題使用動態鏈接庫完成對提取邏輯的封裝,這樣可以將這個.dll 整合到一個完整的數據提取系統中去。

                          同時,需要在實現過程中,提供中途停止的邏輯,一個比較簡單的辦法就是引入多線程,將提取邏輯分配到子線程中去,從而在主線程中能夠監控提取線程的執行周期。

                          根據目前的實際背景,本文設計和實現安卓平臺下騰訊微博的應用數據提取系統,將存在的可能有價值的信息整合到一個獨立的唯一的數據庫文件中,同時將提取的邏輯以組件的形式封裝到一個動態鏈接庫中,供外部調用。

                        騰訊微博應用數據提取系統:

                        項目列表
                        項目列表

                        DLL 項目的 RTL 設置
                        DLL 項目的 RTL 設置

                        DLL 項目的 include 設置
                        DLL 項目的 include 設置

                        DLL 項目的 lib 設置
                        DLL 項目的 lib 設置

                        DLL 項目的輸出文件夾設置
                        DLL 項目的輸出文件夾設置

                        設置 DLL 項目禁用依賴運行時
                        設置 DLL 項目禁用依賴運行時

                        設置主項目不依賴于運行時
                        設置主項目不依賴于運行時

                        設置項目不使用 RTL 動態連接
                        設置項目不使用 RTL 動態連接

                        目 錄

                          第 1 章 緒 論
                            1.1 課題背景
                            1.2 相關研究現狀
                            1.3 本文研究內容
                          第 2 章 關鍵技術介紹
                            2.1 C++ BUILDER
                            2.2 SQLITE
                            2.3 動態鏈接庫
                            2.4 多線程
                            2.5 C
                          第 3 章 系統需求分析
                            3.1 功能性需求
                              3.1.1 DLL 開發模塊
                              3.1.2 系統初始化模塊
                              3.1.3 提取賬戶信息模塊
                              3.1.4 提取好友信息模塊
                              3.1.5 提取微博信息模塊
                              3.1.6 提取私信信息模塊
                            3.2 非功能性需求
                              3.2.1 穩健性
                              3.2.2 實時性
                              3.3 本章小結
                          第 4 章 系統總體設計
                            4.1 總體開發流程
                            4.2 各模塊實現流程
                              4.2.1 DLL 開發模塊
                              4.2.2 系統初始化模塊
                              4.2.3 提取賬戶信息模塊
                              4.2.4 提取好友信息模塊
                              4.2.5 提取微博信息模塊
                              4.2.6 提取私信信息模塊
                            4.3 本章小結
                          第 5 章 系統詳細設計
                            5.1 DLL 開發模塊
                            5.2 系統初始化模塊
                            5.3 提取賬戶信息模塊
                            5.4 提取好友信息模塊
                            5.5 提取微博信息模塊
                            5.6 提取私信信息模塊
                            5.7 本章小結
                          第 6 章 系統測試
                            6.1 系統測試環境
                            6.2 測試用例及測試結果
                            6.3 本章小結
                          第 7 章 總結與展望
                          參考文獻
                          作者簡介及在學期間所取得的科研成果
                          致 謝

                        (如您需要查看本篇畢業設計全文,請您聯系客服索。

                        相關內容
                        相關標簽:安卓畢業設計
                        好優論文定制中心主要為您提供代做畢業設計及各專業畢業論文寫作輔導服務。 網站地圖
                        所有論文、資料均源于網上的共享資源以及一些期刊雜志,所有論文僅免費供網友間相互學習交流之用,請特別注意勿做其他非法用途。
                        如有侵犯您的版權或其他有損您利益的行為,請聯系指出,論文定制中心會立即進行改正或刪除有關內容!
                        免费看男阳茎进女阳道视频