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                        java管理系統畢業設計——焦化VOC污染信息管理系統的開發

                        添加時間:2020/05/13 來源:未知 作者:admin
                        摘要 :針對焦化工段和揮發性有機污染物組成復雜所帶來的海量數據需要管理的問題,本文基于Eclipse開發平臺,采用Java編程語言,后臺數據庫采用業界應用廣泛的My SQLServer,開發了一個焦化VOC污染信息管理系統,實現焦化不同工段不同監測位點不同VOC數據的標
                        以下為本篇論文正文:

                          摘要:針對焦化工段和揮發性有機污染物組成復雜所帶來的海量數據需要管理的問題,本文基于Eclipse開發平臺,采用Java編程語言,后臺數據庫采用業界應用廣泛的My SQLServer,開發了一個焦化VOC污染信息管理系統,實現焦化不同工段不同監測位點不同VOC數據的標準化存儲與高效管理,具有系統資源占用少、管理成本低、部署靈活性高以及數據處理效率高等特點。焦化VOC污染信息管理系統可為焦化行業VOCs的治理提供有效、可靠的基礎數據支撐,對焦化企業的信息化建設具有重要的意義。以長治市麟源焦化廠為例,基于焦化VOC污染信息管理系統對不同工段的VOC組成和污染水平的統計分析,結果表明:在焦化運行過程中釋放出單環芳香烴(苯類)、惡臭、含氯VOCs、烷烴和其他VOCs總計33種VOCs;不同工段總揮發性有機物(TVOC)濃度的大小順序為:冷鼓工段>洗脫苯工段>脫硫工段;在冷鼓工段和洗脫苯工段所排放的VOCs中,苯類物質的濃度最高,在脫硫工段所排放的VOCs中,惡臭物質的濃度最高。

                          關鍵詞:VOCs; 數據庫; 焦化; 污染物;

                        焦化VOC污染信息管理系統

                          Abstract:

                          According to the requirements of the management of massive data from coking industry,this paper designs and achieves the VOC-based information management system for cokingindustry based on Java utilized the eclipse and MySQL Server.Standardized storage of VOC dataand efficient management of VOC information from different workshops for coking industry wererealized. VOC-basedinformation management system had the characteristics of less systemresource occupancy, low management cost,high deployment fexibility and high data processingefficiency. VOC-based information management could provide effective and reliable basic datasupports for coking industry,which played an important role in the informationization of cokingindustry. A toal of 33 Vo Cs including monoaromatics,odors,chlorinated VOCs,alkanes andother VOCs were identified and quantified from Lin Yuan coking plant of Chang Zhi. The highestconcentration of total VOCs occured in the cold drum workshop,followed by the benzeneremoval workshop and the desulfurization workshop. Monoaromatics were found as the majorcomponentemitted fromthe cold drum workshop and the benzene removal workshop,while odorswere mainly from the desulfurization workshop.

                          Keyword:VOCs; database; coking industry; pollutant;

                          目錄

                          1 引言 ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅┅1
                          2 系統的設計 ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ 1
                          2.1 系統總體設計 ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅2
                          2.2 系統的功能 ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅┅ ┅┅3
                          2.3 數據庫的設計 ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ 4
                          3 系統的應用 ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ 5
                          4 結語 ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅┅6
                          參考文獻 ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ 7
                          附錄 ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅  ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅ ┅┅  ┅┅ ┅8

                          1 引言

                          煉焦化學工業是煤炭化學工業的重要組成部分,其主要包括焦爐煤氣與煤焦油的分離、焦爐煤氣的凈化和煤焦油深加工制備苯、甲苯和二甲苯等芳香族系列產品等[1].焦化工業屬于重點排污企業,在運行過程中會產生并釋放大量大氣污染物,以苯系物居多,是大氣VOCs的重要來源,具有較大的毒性和致癌性。受大氣污染物排放的影響,廠區和周圍土壤中苯系物含量也較高,煉焦過程產生的VOCs排放對區域環境影響已不容忽視[2,3].

                          焦化生產工藝復雜,分析焦化的整個工藝流程可知,VOC污染源分布廣泛,主要污染源有以下幾個方面:其一,焦化裝置設備及其管路連接的閥門、法蘭等處不可避免的產生一定的揮發性有機氣體(VOCs)外泄。其二,大量的儲罐、儲槽和塔頂部放散口,在其儲存或運轉過程中也會釋放各種各樣的惡臭氣體,該類設備包括:冷鼓工段焦油船頂部放散口及各槽罐頂部放散口;脫硫工段再生塔頂部放散口、貧液槽頂部放散口、富液槽頂部放散口、事故槽頂部放散口、硫泡沫槽頂部放散口、反應槽頂部放散口、地下放空槽頂部放散口等;洗脫苯工段粗苯槽、洗油槽、反應槽、冷凝液槽、地下放空槽等。其三,污水處理工藝流程中各處理單元在污水凈化過程中會逸散VOC氣體,包括調節池、隔油池和曝氣池惡臭氣體的排放[4,5].

                          鑒于焦化企業有大量的VOC排放點,因此焦化行業VOCs在監測過程中有海量的數據需要管理,目前,主要采用傳統的電子表格(如Excel)來管理數據,不但費時費力,還容易造成信息的混亂,存在諸如數據遺漏、數據不一致、數據丟失等修改問題。不能滿足焦化VOCs信息的高效管理和利用要求,缺乏有效的信息管理手段是制約焦化VOCs信息管理的主要因素。因此需要運用先進的計算機數據庫技術,有序的存儲和整理來自不同監測位點所獲得的信息和數據,為焦化行業揮發性污染物的治理提供一個可靠、高效的基礎信息檢索平臺。這個平臺對于促進煤化工行業的信息化和可持續發展均具有重要的意義。

                          本文為了提高焦化企業VOCs數據的管理效率,利用JAVA語言的簡單、可靠和安全等特性,結合數據庫技術,實現了對焦化行業不同監測位點不同VOC監測數據的高效管理和標準化存儲,對于促進焦化企業的信息化建設具有重要意義。

                          2 系統的設計

                          2.1 系統總體設計

                          焦化VOC污染信息管理系統采用MVC(模型-視圖-控制器)分層設計模式開發,它分離了設計中的焦點(數據表現、數據顯示和數據控制)。其中模型層基于數據庫中的數據采用自定義類封裝了業務數據和對數據的操作,是系統進行數據處理和數據運算的地方。視圖層基于Java豐高的窗體界面設計組件實現了模型層數據的可視化表現和向用戶提供人機交互界面,是系統接受用戶請求和對數據結果進行渲染的地方?刂破鲗邮且晥D層和模型層之間的"橋梁",負責相應用戶請求,將用戶請求轉發至控制層,控制層調用相應的模型處理并將結果反饋至視圖層[6].采用MVC設計模式實現了模型層、視圖層和控制器層的松散耦合,各層之間層次鮮明、分工明確、不同層之間互不干擾,使系統具有結構清晰、靈活性高、代碼復用性強、易于修改和易于擴展等優點。

                          焦化VOC污染信息管理系統考慮到保證系統源數據的完整性和準確性,采用數據庫作為系統源數據的支撐庫。在數據庫數據的操作中,借助屏蔽不同數據庫驅動程序差異的通用型數據庫操作接口(JDBC,Java Data Base Connectivity),采用屏蔽不同數據庫表差異的反射和泛型技術設計了圖1所示的通用型數據庫操作類,實現了對數據庫數據操作的"一次編寫,到處運行".

                          圖1 數據庫操作類架構圖  

                          Fig.1 The architecture diagram of class layer for database manipulation

                          2.2 系統的功能

                          焦化VOC污染信息管理系統主要是通過人機交互實現對焦化VOC海量數據的高效化管理,本系統在對焦化VOC信息管理需求分析的基礎上進行了總體功能結構設計,如圖2所示。

                          本系統主要分為三大子系統,分別為:VOC信息管理子系統、監測數據管理子系統和監測數據分析子系統。VOC信息管理子系統包括VOC信息的添加、查詢、刪除和修改;監測數據管理子系統主要用于管理各監測位點VOC監測數據;監測數據分析子系統主要用于分析比較不同監測點同一監測時間的VOC數據和同一監測點不同監測時間的VOC數據。各應用子系統以數據庫為核心,通過數據庫操作類實現數據的互通互聯。

                         。1)VOCs信息管理:該模塊以焦化不同工段不同監測位點所監測到的揮發性污染物物信息為基礎,包含添加VOC信息、修改VOC信息、刪除VOC信息和查詢VOC信息等功能。VOC信息包括VOC名稱、CAS號、沸點、分子量、VOC類型、半致死劑量、半致死濃度、致癌斜率因子和非致癌參考劑量等,此類數據主要來自美國環保局數據庫、國際衛生組織數據庫和相關化學數據庫[7,8,9,10].該模塊設計了VOC類用于封裝數據庫揮發性有機物信息表(voc表)的數據,VOCDao類用于將VOC對象中的數據寫入數據庫中以及將數據庫中的數據讀入VOC對象中。VOC類與數據庫voc表建立映射關系,表現為類中的成員變量的名稱和數據類型與數據庫表字段名稱和字段類型一一對應。在添加VOC功能方面,其支持批量添加VOC.在VOC檢索方面,提供了基于VOC的CAS號的精確檢索功能和基于化合物名稱的模糊檢索功能,可快速檢索到相關VOC,并依據選項卡選擇性將檢索得到VOC展示放至報告窗口中。

                         。2)監測數據管理:該模塊包括監測項管理和監測數據管理兩大子模塊,其中監測項管理模塊以人員訪談和現場踏勘所能收集到的焦化廠排污節點(監測點)為基礎,其主要用于管理焦化廠不同工段的排污節點和特定排污節點所需要監測的VOC的種類。該模塊設計了Item類和ltem Dao類用于封裝和管理數據庫表中的監測項的基本信息,包括工段名稱、監測位點名稱和監測污染物名稱等信息。監測數據管理模塊以監測項為基礎,管理焦化排污節點的VOC數據。該模塊設計了Item類和ltem Dao類用于封裝和管理數據庫表中不同監測點不同監測日期VOCs的數據信息,其中Item Data類的基本信息包括VOC名稱、VOC類型、VOC濃度和濃度單位等信息。

                          圖2 系統整體功能模塊圖  

                          Fig.2 The entire function modules of the system

                         。3)監測數據分析:該模塊總體以前期所獲得的監測數據為基礎包括同一個監測點不同監測時間數據分析和同一監測時間不同監測點數據分析。該模塊設計了Compare類和Compare Dao類用于封裝和管理數據比較信息,其中Compare類的基本信息包括采樣時間、苯類總濃度、惡臭總濃度、含氯VOCs總濃度、多環芳烴總濃度、烴類總濃度和其他VOC總濃度等信息。

                          2.3 數據庫的設計

                          數據庫作為本系統存儲數據的倉庫,是整個系統的基礎和核心。數據庫將大量數據按照一定規則通過數據庫存放起來,從而方便數據批量操作和快速檢索[11,12].數據庫采用MySQL關系型數據庫,按照關系數據庫中每個表有且僅有一個主題的設計原則,為了便于檢索、使用、管理以及后期的開發擴展,參照監測所獲得的特征污染因子和排放標準,數據庫將分成五個各專項數據集合,即包含有焦化工段信息的焦化工段表(workshop)、包含VOC氣體信息的VOC信息表(voc)、包含焦化各工段監測點信息的監測點位表(location)、包含焦化各工段監測點監測項VOC信息的監測方案表(scheme)和包含監測數據的監測數據表(data)! 榱撕喕瘮祿樵冞^程和存儲過程,數據庫中每個表均有一個唯一標識符字段,不同的標識符代表不同數據記錄。各表數據模型如表1所示。不同表之間通過公共字段作為銜接連實現表的連接。其中,監測點位表利用工段編號(c_id)作為與工段表(workshop)的銜接連;監測方案表利用監測點編號(l_id)和污染物編號(v_id)作為與監測點位表和VOC信息表的銜接連;監測數據表利用監測項標識(s_id)作為與監測方案表的銜接連。

                         

                          Table.1 The data model of the database table   

                          表1 數據庫表的數據模型

                          3 系統的應用

                          焦化VOC污染信息管理系統實現了焦化不同工段不同排污節點VOC的相關信息提供高效的數據錄入、查詢和分析。以長治市麟源焦化廠為例,對焦化冷鼓工段的末端治理設備下進口、洗脫苯工段末端治理設備下進口和脫硫工段末端治理設備下進口等3個監測點進行了VOC的污染程度和污染規模采樣分析,將結果錄入焦化VOC污染信息管理系統進行分析。VOC的組成分析表明焦化各工段所釋放的VOCs中共檢出33種揮發性有機物,其中苯類化合物(不含氯)5種(占檢出VOCs種類的14.28%)、含氯化合物16種(占檢出VOCs種類的45.71%)、烴類化合物2種(占檢出VOCs種類的5.71%)、惡臭化合物(占檢出VOCs種類的8.57%)、其他類化合物4種(占檢出VOCs種類的11.42%)。在被檢出的VOC中,苯、1,2-二氯丙烷和三氯乙烯共計3種屬于世界衛生組織國際癌癥研究機構所指定的一類致癌物;四氯化碳、乙苯、苯乙烯、1,1-二氧乙烯、1,2-二氧乙烷、對二氯苯、三氯甲烷、1,3-二氯丙烯、四氯化碳共計9種屬于指定的二類致癌物;甲苯、間二氯苯、鄰二氯苯、異丙醇共計4種屬于指定的三類致癌物。

                          VOCs的污染水平分析表明,總揮發性有機物濃度介于26.60~620.73mg/m3之間,其中不同工段排放總VOC濃度大小順序為:冷鼓工段>洗脫苯工段>脫硫工段。冷鼓工段的總VOC濃度最高,主要原因為:在冷鼓工段對焦爐荒煤氣進行凈化的過程中,會回收出大量溫度偏高的液體產品或中間產品,必須收集到相應的儲槽進行儲存,是焦油和氨水儲槽集中區域,且儲槽內的溫度高于常溫,各焦油氨水儲槽均會排放含有大量易揮發有毒有害氣體的放散氣,因此末端治理設備進口處VOCs的濃度最高。在冷鼓工段和洗脫苯工段所排放的VOCs中,苯類物質的濃度最高,分別占被檢出VOCs的91.08%和88.19%:在脫硫工段所排放的VOCs中,惡臭物質的濃度最高,占被檢出VOCs的59.20%.


                          Table 2 statistical results of mass concentration of VOCs in different workshopsfor cokingindustry    

                          單位:mg/m3

                          表2 焦化各工段各類VOCs質量濃度結果統計表

                          4 結語

                          本文使用JAVA技術和MySQL數據庫系統,開發了焦化VOC污染信息管理系統,實現了焦化VOCs基礎數據的快速處理功能,滿足了焦化VOCs應用需求。通過這個系統能夠更好的存儲和管理監測所得VOC數據,為實現焦化VOC管理的自動化、數字化和現代化提供新思路和新方法。

                          參考文獻
                          [1]官方欽,湯志剛,溫燕明。煉焦化學工業綠色發展工程科技戰略[J].鋼鐵,2015,50(12):11-18.
                          [2]古麗娜爾·玉素甫,孫慧。1.1億人與排污企業為鄰的現實與未來[J].生態經濟,2014,(5):10-13.
                          [3]周源,張曉東,趙云,等。綠色治理規制下的產業發展與環境績效[J].中國人口·資源與環境,2018,28(9):82-92.
                          [4]Huo H,Lei Y,Zhang Q,et al.China's coke industry:Recent policies,technology shift,andimplication for energy and the environment[J].Energy Policy,2012,51:397-404.
                          [5]Wang H,Nie L,Li J,et al.Characterization and assessment of volatile organic compounds(VOCs)emissions from typical industries[J].Chinese Science Buletin,2013,58(7):724-730.
                          [6]李蘋,李勇,周麗芬。JDBC數據庫連接方法研究[J].電腦知識與技術,2015,11(16):3-5.
                          [7]佚名。REACH數據要求評價-生態毒性[J].生態毒理學報,2008,27(2):129-131.
                          [8]李嘉軒,閻愛俠。常用化學化工互聯網數據庫簡介[J].化學世界,2007,5(5):312-313.
                          [9] 吳愛明,趙曉麗,馮宇,等。美國生態毒理數據庫(ECOTOX)對中國數據庫構建的啟示[J].環境科學研究,2017,30(4):636-644.
                          [10]楊曉亮,湯建偉,化全縣,等;瘜W化工數據庫系統研究現狀與發展[J].計算機與應用化學,2010,27(3):397-401.
                          [11] Codd E F.Relational database:a practical foundation for productivity[M].San Francisco(CA):Morgan Kaufmann,1989:60-68.
                          [12] Demuth B,Hussmann H.Using UML/OCL constraints for relational database design[C].Proceedings of the《UML》'99-The Unified Modeling Language,Berlin,Heidelberg:Springer,1999.

                          附錄(略)

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