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                        大棚智能監控系統設計研究

                        添加時間:2020/06/04 來源:山東大學 作者:張志強
                        本文的現代農業大棚智能監控管理系統,通過對大棚的實地考察和綜合分析,對搭建大棚智能監控系統過程中的相關業務進行需求分析和系統設計,搭建了一個大棚智能監控模型。
                        以下為本篇論文正文:

                        摘要

                          隨著城市快速發展,農村大量人口涌入城市,在農村剩余的耕地為大規模的土地流轉提供了有利條件。使用溫室大棚種植,可使農民擺脫北方一年兩作糧食作物的種植模式,帶來更高的收益,因此,隨著大棚種植技術的推廣和人們對于新鮮蔬菜瓜果需求的不斷增長,我國北方大棚種植規模迅速膨脹。但不少地區的大棚設備陳舊,還處在原始階段,需要投入大量的人力物力,進行大棚內溫濕度等的監測、灌溉、放風等,相較現代高效農業溫室大棚而言,不僅大棚作物產量較低,大棚內長期高溫、潮濕的環境也對農民本身的身體健康造成了很大的損害,且隨著農村空心化日益嚴重,勞動力短缺已成為目前制約農村農業發展的一大短板,亟需發展規;、集約化、自動化種植,通過發展現代農業來提高作物產量、減少人工需求、降低長期大棚作業對人體的損害。隨著不同種類的傳感器及4G技術的迅速發展和廣泛應用,使得智能化的精確檢測控制成為現實,符合精細化、集約化的現代農業發展要求。

                          本文的現代農業大棚智能監控管理系統,通過對大棚的實地考察和綜合分析,對搭建大棚智能監控系統過程中的相關業務進行需求分析和系統設計,搭建了一個大棚智能監控模型。在系統的設計過程中,基于各項需求功能的實現及盡可能的考慮到農村實際生產生活情況,引入了傳感器、單片機、ZigBee組網、web等眾多硬件及技術,并對各個硬件、技術進行了充分地了解和選擇,并根據這些硬件及技術,設計了一套智能監控系統。利用該系統,通過事先部署在大棚各角落的不同類型的傳感器,采集大棚內空氣溫濕度、土壤溫濕度、光照強度等環境因子參數,通過ZigBee組網、無線網絡技術,將各個參數實時地展現在人們面前。結合農業專家、種植能手的種植方案、經驗,通過遠程控制操作單片機控制繼電器來實現風機、灌溉、補光等各個動作,調節大棚內的溫濕度、光照強度、二氧化碳濃度等各個環境因素,營造出適宜作物生長的環境,從而減少人工勞動,提高作物質量、產量,達到改進管理、提高收益、減少對農民身體損害的目的。

                          關鍵詞:大棚環境因子;單片機;ZigBee;移動通訊

                        大棚智能監控系統

                        abstract

                          With the rapid development of the city, a large number of people from the rural areas flow into the city, and the surplus arable land in the rural areas provides favorable conditions for large-scale land transfer. The use of greenhouse planting can help farmers get rid of the pattern of two crops a year in the north and bring higher benefits. Therefore, with the popularization of greenhouse planting technology and the growing demand for fresh vegetables, fruits and fruits, the scale of greenhouse planting in northern China is expanding rapidly. But many areas of the greenhouse equipment is old, still in the original stage, need to invest a lot of human and material resources, to monitor the temperature and humidity in the greenhouse, irrigation, ventilation, etc., compared with modern high-efficiency agricultural greenhouse, not only the production of greenhouse crops is low, the long-term high temperature and humidity environment in the greenhouse also caused great damage to the health of farmers themselves, and with the development of Agriculture The hollowing of villages is becoming more and more serious, and the shortage of labor force has become a short board restricting the development of rural agriculture. It is urgent to develop large-scale, intensive and automatic planting. Through the development of modern agriculture, we can improve crop yield, reduce the demand for labor and reduce the damage to human body caused by long-term greenhouse operation. With the rapid development and wide application of different kinds of sensors and 4G technology, intelligent and precise detection and control become a reality, which meets the requirements of modern agricultural development.

                          In this paper, the modern agricultural shed intelligent monitoring management system, through the field investigation and comprehensive analysis of the shed, needs analysis and system design of the relevant business in the process of building the shed intelligent monitoring system, build a shed intelligent monitoring model. In the design process of the system, based on the realization of various requirements and functions and taking into account the actual production and living conditions in rural areas as much as possible, many hardware and technologies are introduced, such as sensors, single-chip computers, ZigBee networking, web, etc., and each hardware and technology is fully understood and selected. According to these hardware and technology, an intelligent monitoring system is designed. By using the system, through different types of sensors deployed in each corner of the shed in advance, the environmental factors such as air temperature and humidity, soil temperature and humidity, light intensity and other parameters in the shed are collected. Through ZigBee networking and wireless network technology, the parameters are displayed in front of people in real time. Combined with the planting plan and experience of agricultural experts and planting experts, through remote control and operation of single-chip microcomputer control relay to realize various actions such as fan, irrigation, light supplement, etc., adjust various environmental factors such as temperature and humidity, light intensity, carbon dioxide concentration in the shed, create an environment suitable for crop growth, thereby reducing artificial labor, improving crop quality and yield, and The purpose of improving management, increasing income and reducing the physical damage to farmers.

                          Key words: greenhouse environment factor; single chip microcomputer; ZigBee; mobile communication

                        目錄

                          第1章緒論

                          1.1系統開發背景和意義

                          根據全國第二次農業普査和第三次農業普査的數據顯示,截止到2016年底,全國溫室占地面積334千公頃,較第二次全國農業普査(2006年末)81千公頃增長了312%,大棚占地面積981千公頃,較第二次全國農業普査(2006年末)465千公頃增長了110%.具體數據如下表1-1(a)、1-1(b)所示。

                          由此可見,我國溫室及大棚規模增長幅度較大。其背后的原因有:一方面隨著城市的快速發展,農村人口大量涌入城市,大量的土地疏于種植管理,為土地的大規模流轉提供了條件;另一方面,糧食作物(北方主要糧食作物有玉米和冬小麥)種植收益較低,溫室大棚擺脫了北方普遍的一年兩作的種植模式,可以帶來更高的收益,因此不少農戶選擇種植溫室大棚。其中大規模的土地流轉,為規;、集約化發展現代農業大棚、智能溫室提供了良好條件。以山東省濰坊市昌樂縣郁部鎮偉圣現代農業有限公司為例,公司通過流轉土地1200畝,建設高標準大棚,部分高標準結構大棚的長度達到了200米以上,規模小點的也在100米左右,寬度10余米,如下圖1-1所示

                          按照現有趨勢,糧食價格仍然趨于平穩,己遷入城市的農村人口也不會出現大規模的回流,隨著鄉村振興、農業現代化的推進,溫室、大棚的規模還會繼續擴大,而且會更多的往規;、高端化發展,這就對溫室大棚的自動化、信息化程度提出了要求。雖然我國大棚種植規模巨大,但不少地區的大棚設備陳舊,還處在原始階段,生產過程中需要耗費大量的人力物力,大棚作物的產量和質量均無法與壽光一帶科技含量較高的溫室大棚相比,更為嚴重的是,長期在大棚內作業的農民,受大棚內高溫度、高濕度和二氧化碳濃度的影響,使得其本身的身體健康受到了很大的損害,既不符合以人為本的發展理念,也不符合中央提出的發展現代化農業的要求。這就需要有自動化、信息化的系統來幫助生產管理,減少人力物力耗費,提高作物產量,關愛農民健康,降低人工成本,提高效益。發展現代農業大棚,使用智能監控管理系統有以下優點:一是體現在農業信息化上。通過各類傳感器和無線傳輸設備,對大棚內的環境因子(溫度、濕度、二氧化碳濃度、光照強度等)進行實時采集,并有針對性地做出反應,降低了人工監測頻率,使遠程的監測預警成為可能。二是體現在農業管理水平上。在大棚生產過程中,利用不同類型傳感器和無線網絡實現了對大棚內環境因子的實時采集,并對相關的風機等控制設備進行遠程控制,從而營造出適宜作物生長的最優環境,可減輕農民的勞動強度,減少農民在大棚中的工作時間,降低了人工投入,可進一步提高農業生產管理水平。三是體現在生態效益上?蓽p少水肥等農業投入品浪費現象,提高其利用率,降低農業投入品總量,從而起到環境保護的效果。四是體現在增加收入上。通過智能監控管理,降低了人工需求,減少了人工成本,通過精細化的控制,提高了農業投入品利用效率,降低了農業投入品的成本,帶動農民增收。

                          1.2大棚環境因子的檢測、控制

                          在現代的大棚種植中,溫度、濕度、二氧化碳濃度和光照是大棚作物能否順利生長的四個主要環境因子,且四個環境因子之間相互影響。在現代的農業大棚種植技術中,合理的配置溫度、濕度、二氧化碳濃度和光照四個因素,有利于節約農業投入品、保持土壤合適墑情,營造良好的作物生長環境。配置不好,會直接影響作物的生長環境,導致農作物出現生病甚至壞死的現象。

                          1.2.1溫濕度的檢測和控制

                          大棚內空氣濕度和空氣溫度之間相互影響,呈現一定規律變化,棚內溫度升高時,相對濕度降低;棚內溫度降低時,相對濕度增高。在一天內,棚內濕度的最低值一般出現在下午1點到2點溫度最高時,棚內濕度最高值出現在凌晨溫度最低時。當大棚處于密閉不通風的狀態時,棚內空氣相對濕度較高。棚內空氣濕度和土壤濕度也相互影響,呈現一致變化的規律。若空氣濕度高,作物葉面的蒸騰作用受到抑制,土壤蒸發緩慢,土壤保持一定濕度;反之,土壤蒸發加快,土壤濕度降低。當氣溫升高、大棚通風量加大時,空氣濕度降低,作物葉面的蒸騰作用和土壤的蒸發加速,土壤喪失較多水分,土壤濕度會出現明顯下降。因此,大棚內的空氣濕度主要靠通過控制通風量來進行調節,土壤濕度主要靠灌溉澆水及覆蓋地膜進行調節。按照農業種植學的相關理論和農民的種植經驗,大棚內的作物生長適宜溫度一般白天不高于30-32攝氏度,夜間不低于15攝氏度。我國現在的大棚雖然總體規模比較大,但溫濕度的控制方式比較單一、陳舊。在溫濕度檢測方面,只是在大棚內的若干地方放置溫度計、濕度計,農民需要挨個查看溫度計、濕度計的數值,費時費力,如下圖丨-2所示。

                          調節棚內溫濕度的方法有卷簾、放風等。這兩種方法都是機械方法,偉圣現代農業的高標準大棚上安裝了自動卷簾機,通過卷簾開合來調節溫濕度,如圖1-3所示。

                          放風是指在大棚的塑料薄膜頂部,留一道狹長的出風口,大部分大棚通過人工控制,少部分大棚可實現自動控制,通過來回拉動,調節出風口的大小,從而控制通風量的大小,達到一定調節溫濕度的效果,如下圖1-4所示。

                          土壤的濕度主要靠覆蓋地膜、灌溉來實現。在大棚內覆蓋地膜可有效減緩所覆蓋土壤水分蒸發速度,保持土壤濕度的同時,又可以降低空氣濕度,降低灌溉頻率。但是覆蓋地膜后不便于追肥,因此覆蓋地膜前要在對土壤多施基肥,提高土壤肥力。灌溉既可調節土壤濕度,也可調節空氣濕度。當外界氣溫較高、通風量加大時,應特別注意提高土壤濕度,以免土壤干旱影響作物生長。灌溉的方式主要有噴灌、滴灌、溝灌等。溝灌是較為傳統的方法,比較落后,容易造成水資源浪費;滴灌、噴灌輕便節約,比較符合現代農業發展的要求,更加適合規;、集約化、機械化的現代化生產管理模式。如圖1-5所示。

                          由于北方天氣寒冷,所以一些大棚內還設置了暖風機等設備用于增加大棚內溫度。如圖1-6所示。

                          傳統的人工溫濕度檢測采集和控制占用了大量的人力,造成了較高的人工成本投入,在種植規模大幅增長的情況下,傳統的溫濕度采集方式己然與之不相適應,需要自動化的采集和控制技術來降低人工成本。

                          1.2.2二氣化碳濃度的控制

                          二氧化碳是作物生長的主要原料之一,參與作物光合作用,直接影響作物生長、發育,對作物的生長有直接影響。較高、適宜濃度的二氧化碳環境能顯著提高作物的光合作用效率。二氧化碳氣體在空氣中的濃度比較穩定,約占大氣總體積的0.03%?0.04%.當棚內溫度處在25°C以下時,隨著溫度升高,作物的光合作用增強,創造的有機物質增多,表現出旺盛的生長狀態;當溫度超過30°C時,光合作用創造的有機物與作物呼吸作用消耗的有機物大致持平,甚至少于呼吸作用消耗的有機物,作物表現出停止生長狀態。對于露天種植,作物可以隨時吸收空氣中較穩定的二氧化碳,但對于冬季相對密閉的溫室大棚,為保持一定的棚內溫度,常使大棚處于密閉的狀態,不能進行大量的通風換氣,這就造成棚內空氣與外界空氣相對隔絕,大棚內外空氣之間難以相互流通,大棚內二氧化碳氣體得不到及時的補充。當白天光照強度達到1000-3000勒克斯時,作物光合作用強烈,會吸收大量二氧化碳,此時如果二氧化碳氣體不能及時補充進來,棚內作物將不能進行正常的光合作用,阻礙作物的生長、發育,從而影響到作物的產量和質量。大部分的農村大棚,一般都沒有二氧化碳的檢測裝置。對于大棚內二氧化碳氣體濃度的控制,主要方法有以下幾種:

                          1.放風法:白天放風時,棚內氣體與外界進行交換,可降低棚內濕度,補充棚內的二氧化碳,F在多采用的是三段式放風。在早晨卷簾升起后的一個小時后放風,此時放風口不宜過大;根據實際作物生長適宜溫度放風,降低溫濕度,提高二氧化碳濃度;在放卷簾前放風。如圖1-7所示。

                          2.燃燒法:包括燃燒焦炭、液化石油氣、丙烷、天然氣、白煤油等,產生二氧化碳氣體,通過管道送入大棚內,提高大棚內的二氧化碳濃度。當前歐美國家的設施栽培采用燃燒天然氣提高二氧化碳濃度的做法較為普遍,而日本則較多地采用燃燒白煤油等方式提高二氧化碳濃度。對于燃燒焦炭產生二氧化碳這一方法,雖然焦炭材料來源廣泛、價格較低,但控制不便,且有有害氣體生成,存在一定安全隱患。

                          3.化學反應法:利用酸和碳酸鹽類發生化學反應,產生二氧化碳。目前較多的是采用稀硫酸和碳酸氫銨,在簡易的發生裝置內(如塑料桶等)產生二氧化碳氣體。具體做法是:在大棚內等間距放置多個盛硫酸的容器,一般以塑料桶為宜,不宜用金屬容器(硫酸會腐蝕金屬容器),將桶掛在不影響棚內作業的地方,將業硫酸按照酸、水1:3比例稀釋(切忌將水倒入酸中)后倒入桶內,每天按比例加入碳酸氫銨,產生二氧化碳氣體,如果加入碳酸氫銨后不冒泡,表示稀硫酸己完全反應,消耗完畢,此時需更換新的稀硫酸溶液。每畝標準大棚(容積約1300立方米)大約使用2.5kg的碳酸氫銨,即可使棚內二氧化碳濃度達900mg/L左右。該方法價格較低,制作也相對簡單,二氧化碳濃度容易控制,運用較為普遍。4.微生物法:增施糞肥、顆粒有機生物肥、覆蓋作物秸桿等,在微生物的作用下,肥料、作物秸稈會緩慢釋放二氧化碳氣體,持續提高大棚內二氧化碳氣體濃度。該方法無需二氧化碳氣體發生裝置,使用較為簡便,但二氧化碳氣體的釋放較緩慢,且釋放的二氧化碳氣體總量也較少。如圖1-8所示。

                          5.液固二氧化碳施肥法:有干冰揮發法和液態二氧化碳法。千冰揮發法,將干冰盛放在特殊的裝置內,將其放在溫室大棚內,利用干冰揮發,釋放二氧化碳氣體。液態二氧化碳法,將經壓縮后裝在鋼瓶里的液態二氧化碳閥門打開,即可直接釋放二氧化碳氣體,提升大棚內二氧化碳濃度。從自動化的角度而言,用干冰和液態二氧化碳控制二氧化碳濃度的方法較易實現,可以在干冰盛放裝置和液態二氧化碳鋼瓶上加一個繼電器閥門,繼電器閥門開關可以用單片機控制,較利于自動化實現。如圖1-9所示。

                          1.2.3光照強度補光燈具選擇

                          溫室大棚為作物提供了一個適宜生長的環境,但是很多地方受地理位置、季節變化、天氣因素等影響,達不到作物生長發育所需要的光照量,影響到了作物的正常生長。作物補光是按照植物光合作用原理,使用人造光源來代替自然光,提供作物光合作用所需光環境,使作物始終處于適宜的生長狀態,提高農產品的產量和質量。補光對光源的選取非常重要,需要光源易于被控制。補光需要根據作物的生長特點以及光補償點的大小來確定適合作物生長的最適光照強度,在能夠滿足光照強度與作物補光需求前提下,合理的選擇補光的燈具。本文中不對作物的生長特點以及光補償點進行詳細探討,僅對燈具的選取做簡單介紹。

                          1.白熾燈:白熾燈電光源,通過鎢絲通電加熱到白熾狀態發出連續光譜。一方面,白熾燈輻射光譜中紅藍光比例很低,能被作物吸收的有效輻射能較少,為作物補光效率不高。另一方面,白熾燈的光能轉化率低,所耗電能大部分轉化成熱能,而且這種熱輻射會增加大棚內的溫度,影響大棚內作物生長環境。

                          2.高壓鈉燈:高壓鈉燈是電流通過高壓鈉蒸氣時激發產生的一種光源,光譜中主要為黃橙光,相比白熾燈,高壓鈉燈補光效率要高。但是高壓鈉燈功耗較大,象熱量也大,更加容易導致大棚內溫度升高,所以高壓鈉燈也不是理想的補光燈具。

                          3.熒光燈:熒光燈是熒光物質被激發,發出可見光的光源,其光照效率相對較高。根據填充的熒色物質的不同種類,發出不同顏色的光,可以達到不同的補光效果。但是這種熒光燈燈絲存在易燒、光衰減等缺點,不便于實現穩定的控制,所以也不是理想的補光燈具。

                          4.LED燈:LED燈,又叫發光二極管,是一種在固體半導體中通過載流子發生復合時將多余的能量轉化為光能的固體發光光源。隨著LED技術的不斷發展,其制作成本不斷降低,而LED所產生的亮度卻在增加,當前普及較快。LED光源的主要優點有:

                         。1)發光效率高,單色性好;

                         。2)綠色環保,對環境無污染;

                         。3)節能省電,相對于高壓鈉燈節電可達到80%以上;

                         。4)靈活性好,體積較小,可根據不同需要進行不同組合;

                         。5)可以通過不同的調節方式(PWM調光或模擬調光等)改變其亮度;

                         。6)使用壽命較長,一般可達5萬小時以上。LED作為作物補光燈相比其他作物補光燈的優勢有:第一,LED作為補光燈節能環保、功率小、發光效率高、配置靈活;第二,LED能夠控制發光波段,能夠發出不同波長的光,對作物進行補光,能滿足作物生長不同時間、不同生長環境的需要,同時也可用作作物品種改良試驗。

                          1.3本文的主要工作

                          本文現代農業大棚智能監控管理系統主要是設計一個可用的遠程大棚智能監控系統,實現對大棚內環境因子的實時采集和對大棚相關設備的遠程控制,從而在大棚內營造適宜的作物生長環境。主要設計功能如下:

                          1.通過大棚內的各類溫濕度傳感器等,采集空氣溫濕度等環境因子數據,經由ZigBee組網、4G網絡傳輸,在系統前臺進行顯示;

                          2.通過實地走訪、查閱相關文獻資料,給出的大棚內作物生產環境參數經驗指標及相關處理方法,合理確定環境參數閾值,實現灌溉閥、風機、補光等設備的智能決策控制模型;

                          3.通過對采集的大棚內各項環境因子指標與設定的環境參數閾值的對比分析,實現溫濕度、光照強度等環境參數的實時預警功能。

                          4.根據設定的決策支持模型,針對不同的環境因素,通過向控制箱發送指令,控制單片機驅動電磁閥來控制大棚相關設備,實現對灌概閥、風機、補光燈等的遠程控制,從而調節棚內作物生長環境。

                          1.4本文的主要組織結構

                          第1章緒論,主要介紹本文的研宄背景和意義,并對大棚環境因子(溫濕度、二氧化碳濃度等)的檢測和調控做了簡單介紹,對本文主要工作作了一個總結概括性說明,在章節最后介紹了本文的主要組織結構。

                          第2章需求分析與獲取,主要對系統進行了總體概述,描述了本系統的目標和需要解決的問題,按照功能需求和非功能需求進行了描述。

                          第3章技術選取與設備選擇,主要對總體的技術方案進行設計,簡要介紹了使用到的相關技術、硬件設備,并進行了選擇。

                          第4章系統設計,主要進行了系統整體設計和數據庫的設計。確定了系統設計目標及原則,簡要介紹了系統技術架構、功能架構及數據庫的設計。

                          第5章系統實現,主要是系統功能的實現,對系統關鍵功能部分進行了實現,并簡要介紹了一些其他功能。

                          第6章總結與展望,對本文進行總結,并對將來的相關技術及系統進行了展望。

                          第2章需求分析與獲取
                          2.1系統概述
                          2.2系統目標和需要解決的問題
                          2.3系統需求分析
                          2.3.1功能性需求
                          2.3.2非功能性需求

                          第3章技術選擇及設備選取
                          3.1總體技術方案
                          3.2相關技術簡介
                          3.2.1ZigBee組網技術
                          3.2.2移動無線遠程通訊技術
                          3.2.3Web技術
                          3.2.4SSH框架
                          3.3系統硬件

                          第4章系統設計
                          4.1系統設計的目標和原則
                          4.2系統技術架構
                          4.3系統功能架構
                          94.4系統數據庫設計
                          4.5開發語言及應用平臺

                          第5章系統實現
                          5.1用戶登錄模塊
                          5.2相關決策支持模塊
                          5.2.1風機自動控制決策
                          5.2.2灌溉自動控制決策
                          5.2.3補光燈控制決策

                          5.3數據采集及圖形顯示
                          5.4遠程控
                          5.5歷史數據查詢程序
                          5.6控制命令防干擾程序

                        第6章總結與展望

                          6.1總結

                          本文首先簡單介紹了本系統開發背景和意義,簡要介紹了農村溫室大棚的發展規模,通過實地調研考察,分析了溫度、濕度、二氧化碳濃度等環境因子對于作物的影響及調節方法。主要圍繞大棚內溫濕度等環境因子數據采集顯示、對大棚內風機、補光燈等相關設備進行遠程控制等業務功能進行了設計。本文仍有許多不足之處,比如界面設計簡單,相關的決策支持模型設計不夠精細化,對于復雜的環境不能進行相應的處理,信號傳輸過程中的抗干擾等問題均未作出相應的處理,這些都有待于進一步完善。

                          6.2展望

                          一方面,隨著國家鄉村振興戰略的深入實施,各項利農政策隨之出臺,土地承包三權分置模式越發成熟,土地流轉力度越來越大,這些都為大規模的溫室大棚建設提供了良好的條件;另一方面,隨著國家對5G技術的大力推進到來,信息的無線即時傳輸帶寬、速率等將大大提升,將來可將實時監測管理系統移植到手機上,配以高清攝像頭網絡,可以真正實現隨時隨地進行大棚監控預警及遠程管理。隨著農業大數據的建立完善,還可通過與大數據庫的對比,結合種植的作物種類、土壤墑情等等種種因素,下載專家方案,進一步進行智能管理、精準管理,營造最優化的作物生長環境。同時也將進一步降低人力成本,減少對人體的損害,真正實現我國現代化溫室大棚農業,進一步助力鄉村振興。4

                          參考文獻

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                          [5]姜仲劉丹ZigBee技術與實訓教程(第二版)。北京:清華大學出版社,2018
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                          [7]樊昌信曹麗娜通信原理(第7版)北京:國防工業出版社,2015
                          [8]丁奇陽楨大話移動通信北京:人民郵電出版社,2011
                          [9]范波勇LTE移動通信技術北京:人民郵電出版社,2015
                          [10]吳建平傳感器原理及應用(第3版)北京:機械工業出版社,2016
                          [11]胡向東傳感器與檢測技術(第3版)北京:機械工業出版社,2018
                          [12]宋雪松李冬明崔長勝手把手教你學51單片機北京:清華大學出版社,2014
                          [13]何賓STC單片機原理及應用北京:清華大學出版社,2015
                          [14]許令波深入分析JavaWeb技術內幕北京:電子工業出版社,2014
                          [15]郝興偉Web技術導論(第4版)北京:清華大學出版社,2018
                          [16]李剛輕量級JavaEE企業應用實戰(第5版)北京:電子工業出版社,2018
                          [17]丁允超MySQL網絡數據庫設計與開發(第2版)北京:電子工業出版社,2018
                          [18]梁勇Java語言程序設計(基礎篇)北京:機械工業出版社,2017
                          [19]沈澤剛Java語言程序設計(第3版)北京:清華大學出版社,2018
                          [20]斛嘉乙符永蔚樊映川軟件測試技術指南北京:機械工業出版社,2019
                         

                        致謝

                          時間恍如白駒過隙,一眨眼的功夫就到了畢業的時候,細細回想這一階段的學習和生活,從中學到的知識、獲得的經驗,都是我人生中一筆寶貴的財富。

                          非常感謝遇到的各位老師,尤其是我的導師潘麗老師。潘麗導師為人親切熱心,關愛學生,在專業課的學習、論文開題及寫作過程中,都給了我很大的指導幫助和信任,給了我極大的關注和悉心指導,這些一直是督促著我前行的動力。

                          在此謹致以誠摯的敬意和衷心的感謝!感謝父母、姐姐和郭楠楠對我的支持和鼓勵,他們一直督促我,給我信心,他們永遠是我堅實的后盾和溫暖的港灣。

                          最后,感謝在這一階段的歷程中幫助我成長的所有同事、朋友和同學們!

                        (如您需要查看本篇畢業設計全文,請您聯系客服索。

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